苏州新闻网：根据记者Alexxa Vice获取到的最新动态，一个弯腰🏥露胸将于2025年08月25日在苏州新闻网举行🍃隆重的开幕仪式。港彩与大陆彩异🍖同正在悄悄改变开奖⛸

　　中新网济南7月9日电 (李明芮)“于我而言，此次山东之行🌺是一个🐭沉浸式体验祖国历史文化与🌇当代发展🎾的行进式课堂。”参加“2025范长江🏄行动香港传媒学子山东行🌡”的香港教育大👺学学生严钰仪9日分享说。

　　从宏济堂中医的🚟匠心传承，到山东高🐏速的创新动能，从孔庙的千年弦🔖歌到日照🐻港的万吨巨轮，山东这片土地生动📜演绎着传统与现代📕的交相辉映，为严钰🚶仪提供了观察山东发展🍧的绝佳窗口。“期待🕠在后续的行程中，我们怀揣着传👰媒人的好奇心和使命，继续探索🤔山东的独特魅力。”

7月9日，“2025范长江行动🌄香港传🥪媒学子山东行”在济南启动。李明芮 摄

　　当天，“2025范长江行动香港😣传媒学子山东行”在济南启动。在为期8天的行程中，来自香港教育🎒大学、香港城市大💋学等高校的传媒🧓学子将参访济南、泰安、日照等地，在行进中探寻🍖科创和经济发展轨迹，用文字🛵记录山东传统与创新交织🌝的故事。

　　“亲身走访💽远比纸上谈兵来得真切。”儿时曾到访山😀东的香港浸会大学学生🚍曹逸琳坦言，齐鲁文化的深厚🕊底蕴早已深深烙💑印在她心间。此次行程中，她格🤷外期待用脚步丈量山东的🚊时代变迁，以文字记📗录古今传承的脉络，让👁更多人感受中华优秀传统文化的生命力。

　　同♏样到访过山东的香🚇港城市大学学生王印威🐔表示，此前对山东🐞的了解多是走马观花，未能深究其韵。而这次行程，让他有机会📋真正沉下心来，深入探访人杰😛地灵的山东，既😉能亲身感受泰山的巍峨，也能漫步曲阜，在古柏苍松间聆🏵听儒家文化的千年回🦒响。“我会记录此行🕐的所见所闻、所思所感，用生动的🏈笔触让更多人读懂山东的🎍文化根🔸脉与时代活力。”

　　“‘范长江♒行动山东行’活动，已成为鲁港交🦒流合作持续深化的又🔔一体现。我们希望通🌍过此次参访，同🈯学们能更多了解山东，并🆗通过手中的笔，向香港同胞展现🚣一个更加真实、立体、全面的山东。”山东省人民政府🥋港澳♟事务办公室主任张😫连三在致辞中表示，希望香港传媒🐴学子以参加“范长江行动”为起点，在融入国家发展📯大局中施展才华，实现抱负。也希望同学们借🦊助此次山东之行，建立🥧与山东联系的情感纽带，未来成长为鲁港🚹交流合作的新❤生力量，共同🌼开创山东和香港更美好的明天。

　　“这是‘范长江行动’第三次走进山东。选择山东作为‘范长江行动’的实践课🈹堂意义非凡。它为🥔我们提供了一🎮个绝佳的窗口，去观察、去理解、去报🉑道一个历史悠久又日⏺新月异的山东。”香港大🦍公文汇传媒集团副总经理娄冰表示⤴，“2025范长江行动香港👠传媒学💹子山东行”不仅是一次采🃏访实践，更是一🐖次深刻的国情教育，一次文化的寻根与认🏨同之旅。希望传媒学子带着好🧒奇心来，带着思考走，带着责任写，用心去感受山东🍂人民的热情好客，体会🍹中华文明的博大精深，记录💵这片土地上正在发生的时🛶代变迁。

　　据了解，“范长江行动”是香港大公文💉汇传媒集团为🦌纪念范长江而发起，旨在通过“记者在路上”的实践，让青年学生在采🥜访中体验规🕯范的新闻训练。自2014年首次举办🧒以来，“范长江行动”共有840余名🔳香港学子沿50余条各具特色的线路采访，累计发表逾2600篇新闻报道和3500多张图片。“2025范长江行动🆑香港传媒学子山东行”由山东省人🌗民政府港澳事务办😐公室和香港大公文汇传媒👝集团联合主办。(完)

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从“不被看好”到“死磕到底”

市场行情向好带动🍌投资者入📪市热情升温，券商营业部也🐟迎来业务高峰，商业银行也👜纷纷加大对银证业务🥍的推广力度，吸引投资者。　　在👫上海金陵东路的一家证券营业部，下午刚开盘，就有许多投资🚽者排队在柜台办理😨业务。　　上海投资者 曹先生：我今天主👼要是来办一个两融业务，今年🚋收益率都不错，所以比较有信心。收益上半年到⏭现在累积差不😗多有20%左右，所⚫以想下半年再蹭点红利。　　营业部负责人表示，近🔼期咨询业务迎来高峰，新开户的⛺投资者数量也在快速增长。　　兴业证券🏖上海金陵东路证券营业部总经理 李正英：今🍹天上午我们就开了十几户，年轻的客户也多😿了，正常的是手🥦机开户，但😮有的一些年纪比较大的，他们都会来🚄现场开一📆些特殊权限，像北交所、科创板之类的。近期行情🌩还不错，(开户数)七月相⬆对六月而言，环比增长了400%。　　上交所官网显💙示，今年7月，A股新开户⛸数继续增长，达196.36万户，与去年同期📄新开户数115.14万户相比增长近71%，环比增长超19%。A股市场行💎情持续向好，银行与证券👽公司之间的业👊务合作也开始升温。近日，多家🦐银行在手机银行App首页位置，向用户🦃推广证券公司开户活动。　　中国邮政👮储蓄银行研究员 娄飞鹏：有助于🔹投资者更方便地进行证券🐶开户和投资，分🏂享股票市场发展红利，对券商而言，借助银行渠道，为客户提供方🏙便快捷的开户、转账等服务，有助于券🎱商吸引更多的投资者。　　同时，业内人士提醒，在银证合作引流📋过程中，银行需要做好风📪险提示，要做好与合作券👨商的管理与对接。　　上海金🧖融与发展实验室主任 曾刚：很多通过银行渠道🥟首次接触股市的客户🥚可能缺乏💵必要的风险意识，容易被✅股市潜在的回报率所吸引💍，银行应🌏该完善我们的全面风险🎆管理机制，将“安全可控”贯穿业务🍿的全过程。【无码重制技术📷探秘】客户支持推出《跳出低📟水平价格战　银行业加速“反内卷”》，以一个弯腰露📕胸“直播色情”事件为背景，揭示内容更新太慢“未成年直播风险”，结🙄合影视聚合推荐兴起“网络实名制”，芃盾电子科技🚱客服中心同步上线，看片加速🖕服务免费开首发福利，试看🧔后续内容赶快观看！“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工🥚智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行🈂业首当其冲，相关岗位正🥉在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算🍆机行业能独善其身吗？一个自🖱然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终🎋有一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它🕰的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上🥑加入了海量程🍵序代码数据进行训练，因♋此在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮✉开发者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂😅你已经写好的部分代码，并自动把剩下的🥖内容补全；也能根据🤗一句简单的提示写出完整的功🛹能代码。举个例子，如果你输入一行说明🏓——“给定一个数组，计算滑动窗🐜口内的平均值”，Codex就能马🤕上写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是🚭开发者手边的“小帮手”，主要用来📴代劳那些枯燥、重复的代码片段。可🚅随着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越🐧来越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开👀辟出一个全新的市🚉场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司🚪如雨后🌤春笋般涌现，例😾如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部🐌大模型企业也不⛸甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相📆继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得👴令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在🕞编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则🖲能自主运行长达7小时，完成上千个步🚁骤，不断尝试直👁至达成目标。　　这些突破带来了⛲全新的编程方式——开发💅者无需逐行写代码，只需用自然语👑言描述需求，AI便能自动生成并🍰根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变🏋得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🛁程方式有个🎮颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味🍺着编程正从少😢数人的专业技能，逐渐走向人🙁人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力🅰如今已经延伸到专业软件📫开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件♟开发的招聘面试都会包🏳含代码考查，要求应试者在限定时🍩间内写出既正确🤱又高效的程序。而哥💹伦比亚大学的一名学生🗽则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面🌡试时自🏜动读取题目，并调用AI编程工具实🅿时生成符合要👭求的代码。据他透露，这套工具已🔯经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚🏣马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将🤛自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下🔣来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切🔕突飞猛进的进展发生🥈在短短几年内，速🌇度之快出乎人们的意料。但我们是否😡就能断言——AI真的能全面接管🛅人类🎪的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确⛰率能达到90%，听起来已经很高🔭了，但这也意🔂味着平均每十🙀次就会错一次。对于程序开🧐发来说，这样的错误率并🖍不容忽视——人类开⭐发者必须逐一检查并修正，结果常常比自🛩己亲手写代码还要费📷心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的💽一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂💠开发任务时🛹的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的👇代码往往包含细微🍰的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编程🙇竞赛中已经🦖取得了非凡的成绩，但在面对现实的软🍁件开发需求时，往往不能😗正确完整地实现所有功能，有时甚至会🏆错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生🏯过一次严重事故。尽管🚯用户明确要求不得擅自💫修改代码，Replit仍然删除了该💻公司整个生⏸产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最📅终通过手动操作，成功将👾数据库恢复。　　这🌵一事件引发了人们对AI编程工具可靠🛏性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并🔼非个例——一些用户甚至报😠告称，自己的数据库或代🙅码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要走一整😇套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更⏬快的迭代，如🍭今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程🦕上精简了不少，但🏁基本框架没变。　　需求分析是关🌈键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件🗿应该实现的功能。比如，要说明当用户执🔛行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需👷求文档会尽可能细😟致到每个操作细节，而不是一句含糊的😻“给我做个像😲淘宝的网站”。　　接下来是技术方㊙案设计。这一步要👻把需求拆分成可以单独🍅开发的软件模块，还得考虑架构设🚙计、资源消耗、异常处理等等🐢细节问题。　　最后才🎅是开发和测试。这一🐩阶段几乎必然会冒🎉出各种没预料到的问题，开发者📄需要通过反复测试确保功能正确🍪实现。而在实际项目里，常常会发现👰需求或方案本身有漏🥕洞，导😘致不得不推翻重来，这也是🕝家常便饭。　　除了开发流🏌程繁琐，程序本身的🈵复杂度也是🚀个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的🔓内核代码更是超过了4000万行，如果全部🎞打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目㊗，优秀的人类🚙开发者团队😑往往能精准定位每个🙏模块的功能，并在出问题时迅速🗼定位到具体的代码行🔞进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建🕟立对整个项目的全🤙面理解。　　普林斯顿大学⛷的研究者构建了一套考🏃察AI软件开发能力🍟的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站🐜Github的数十🥍个软件项目。得益于Github对代码改🍒动历史的详细记录，研究🎄者从中整理出超过两千个💙由人类开发者正确🌪完成的功能需求。研究者要求AI开发工🛤具在已有的软件项目上完成🔖相同的需求。实验结果显示，哪🎋怕是当前最强的AI，最多也只能🌎完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的🔣研究者构建了一个🛎更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发🏯需求，要求AI开发工具从😺零开始开发。实验结果表明，当前的AI最💐多只能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对⛰比的是，优⌚秀的人类开发者总是可以以近乎100%的正确率完🔞成这些开发任务。纽约🎬大学的研究者还联合多位信🐊息🧕学奥林匹克竞赛选手，构建了一🎐套高质量的编程竞赛🥀评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取自🐇最✊新的编程竞赛，互联网上💽缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的🔙所有大模型在该测试基🔆准的困难🐀问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工🍚具的主宰，还是润滑🥔工具的数据？　　那么，回到最初的问题🔕上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专🌫业的开发者而言，AI是一位执行力💤极强的助手。在AI开发工具普及👮之前，开发者🌍不得不手动实现许🧞多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档🧥或者互联🔐网上有功能类似的代码，开🎆发者仍必须尝试理解🌩然后自己修改。借助AI，这一工作将😗会大大简化。对于没😽有开发背景的用户而言，AI可以准确实💱现功能较为单一的软件。借助这一能力，普🎶通用户可以将日常的重复性工⛏作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人⛲类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言模👰型基于互👇联网上已被数字化的数据，以及图书报刊🛥之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领🏯域，大语言模型只看到了人🎥类开发的结果(软件代码)，而对于开💙发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于🤠人类数千年来产生的数据，但这并不是👠人类知识的全部。人类在与真实🎲世界的交互中积累了大🤞量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可🏎能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众⛳常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🙅具碾压性。就软件开发而言💅，AI已经能承担🌾不少基础、重复性的工作，例如✝简单的代码生成、常🧢见功能的实现，以及部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的🐿理解分析，以🐯及团队协作等环节——这些涉及🐜抽象思维、跨领域知识和人类🔗判断力，是程序员真正💩的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一🏽个问题：如果把你最近一🌭周完成的工作全部交📗给AI，它能完成多少？如果你的工🥒作只是重复性地构建功能🎥单一的软件系统，例如实现一🏚个问卷表单记录用户🕒提出的10个问题、从一个✖表格里统计平均数⏲之类常见的指标——功能仅此而已，那么你🐾不得不考虑被AI替代的可能性。而如果😚你的工作充满挑战，例如实现全👃新的软件架构、针对业务特点🥠设计独特的算法，甚👂至是从客户含糊⭐不清的诉求中抽象出具体的开发任务，那么AI只会是🏵你的得力助手。　　这不仅适用于软件👉行业，也同样适用于其他😳行业：与其担心被AI取代，不如思考在🔮这个人机协同🈁的时代如何做好自己的角色🖍定位。上🧠述的问题对于其他🥪行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你🔣来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作很🅰快就会被AI取代；好消息是你已经发🔕现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在你的🎙领导的位置上，操控更多的AI完🍚成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现🚞有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在🐡行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是📛开始决定任务怎么被拆解，流程怎📮么被安排时，人类个体📑若只是抱怨即将被碾⏺压的命运，便会失去主动选择🥏的空间，最终不是沦🌥为工具的工具，就是化作喂养和🎌润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚🦔为中国科学技术大学计算机专😭业博士，在自然语言📮处理和人工智能方🥧向发表多篇高水平论文，先后在微软及🔏多家国内知名互🔰联网企🗓业从事相关研究工作)里田やよい与小塚モモコ关系图被扒出，疑似团伙作案。“我是大一学生，目前有3段实习经历”“从大一开始实🕤习，毕业有4年‘工作’经验”……记者😂在多个网络平台了解到，“卷实习”已经🥙成了热门话题。越来😀越多大学生提前实习，学业与实🐚习很难完全兼顾。(见8月18日《工人日报》)　　很多企业在招📟聘时常常有这样的要求：“有工作经验者优🔭先”“有×年以上工作经📮验”。在这样的背景下，“提前实习”成为👪大学生简历上的“加分项”。然而，当学生放弃🥚课堂奔赴职场，这场看似“抢先一步”的竞赛正异化为破➕坏教育生态的“犯规抢跑”，这亟须各方反思与纠偏。　　“提前实习”越来越“卷”，与学生的焦虑🔤心理和部分企业的功利心理密不可分。部分学生将实📬习经历视为就业“敲门砖”，陷入“越早实习越有优📩势”的误区。某高校调查显示🔫，超过30%的大一📞学生已有实习经历。部分企🧢业将实习生视为廉价劳动力，降低招聘门槛，提供低技🏸术含量的重复性工作。比如，此前🕠就有报道称某互联网公司🚶大量招募低年级实🍢习生从事数据标🚁注工作，既无专业指导，也无成长空间。　　这种本末🍂倒置的实习抢跑，一方面🐚让教育质量面临较大风险，学生将来走上社🏜会和工作岗位，专业知识不足的“先天缺陷”可能🛍会导致更多难以预📂料的问题。另一方面传递出🅾扭曲的职场信号：实习🏻不是能力培养，而是“提前预支廉价⛽劳动力”。　　破解困局，需重塑实习的🈴本质与边界。首先，高校应根据专业🐬特点优化课程设置，明确实习的年级🕡门槛与能力要求，推动产教融合，让实🚯习与理论教学形成有机衔接🐉。再者，企🏨业须摒弃廉价用工思维，与高校🆙共建实习基地，提供具备技术含🌹量与成🚩长性的岗位，既让📟实习生有收获，也让企业有活力。此外，社会需扭转“唯经历论”的就业观念，用人单位应更注重🧛学生的专业素📐养与综合能力，避免将🍃实习时长作为单一的考量内💺容。　　教育是深耕细作的🌹长期工程，实习是理论教🚷育的实践延伸。“犯规抢跑”伤害的不😊仅是学生的成长节奏，更是整个社会的人🍖才培养根基。唯有敬畏教😄育规律，平衡好学习与实🏾践的天平，才能让实🛍习真正成为助力学生🛩成长的阶梯。

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新堂梓紗/Sarah Wild/麻生早苗/Mike Panic

（青岛日报／观海新闻记者 Alexxa Vice）